作为深耕脑机接口领域的产品经理，从博士阶段就投身于脑机接口产品项目研究，尤其致力于打通 vision Pro 与脑机接口。在推进产品设计过程中，深刻体会到这一前沿领域面临的重重挑战，以下从三个关键维度展开分析。
一、产品定位与生态困境
脑机接口存在非植入式、半植入式和侵入式三种硬件形态。从用户体验、成本及佩戴舒适度考量，未来几年非植入式将是面向普通消费者的主流方向，国内部分企业已在产品形态设计上取得进展，如采用磁吸或环状设计提升佩戴便捷性。但整体而言，脑机接口在工业设计和供应链成熟度上，与 AR 眼镜等消费电子产品差距显著，当前仍以医疗领域应用为主，商业化闭环局限于 B 端、G 端及患者 C 端。更棘手的是，国内脑机接口配套的芯片与系统生态尚未完善，缺乏生态吸引开发者，导致成本居高不下 。侵入式和半侵入式因需头部手术，受众仅为特定脑部疾病患者，难以拓展消费市场。
二、海量数据标注难题
数据采集、测试与标注是脑机接口产品经理日常工作的核心。不同形态的脑机接口采集的信号各异，需协同算法工程师和数据标注人员完成数据建模。虽已有手势、眼动等基础脑部信号开源数据集可供参考，但仍需自建数据标注体系。AI 大模型虽提升了半自动化和自动化数据标注效率，加速脑部信号降噪，但信号采集与解码仍是关键瓶颈。个体脑信号虽存在共性，但实现精准解读仍需大量数据支撑。例如，通过非植入式脑机对用户回忆信号建模重现画面，目前仅能达到 30% 左右的准确度，距离理想目标仍有较大差距 。
三、用户体验设计缺失
当下脑机接口产品开发的重心多在跑通技术闭环，用户体验设计严重滞后。产品在操作界面、易用性方面表现欠佳，硬件续航能力不足，缺乏统一的脑机操作系统，患者的操作与内容交互仍依赖手机，交互界面简陋，缺乏良好的用户体验。此外，行业尚未形成脑机接口交互规范，相关系统多由缺乏企业实战经验的在校博士生开发，导致系统交互体验差。同时，适配普通消费者的便携式脑机设备尚未出现，如同 AR 眼镜面临的性能与便携性矛盾，制约了用户体验提升。而从长远来看，脑机接口的理想交互方式应为空间计算，契合人类五官采集数据的天然特性，但目前距离实现这一目标仍有很长的路要走。
以上梳理了脑机接口产品经理面临的核心难点。若你想对内容进行补充案例、深入探讨某一难点，或调整文章风格，欢迎随时沟通。